比特币行情分析网站比特币行情分析最新

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哈萨克斯坦断网致比特币暴跌，为何供应少了价格反而下跌？比特币最新行情从哪里看最准？比特币第三次减半，投资者对行情是否看好？用Python爬虫每天大量收集比特币的行情分析信息是否可行？哈萨克斯坦断网致比特币暴跌，为何供应少了价格反而下跌？上面两个回答都是错误的。就算是一个国家断网这种极端情况也不会导致比特币交易不能在区块链上被记录，因为比特币的网络是世界性的，矿机也不仅仅分布在一个国家，只要比特币网络不死，所有上链的交易都是能被记录的。哈萨克斯坦断网对币价最直接的影响是比特币算力的突然下降。断网导致一部分位于哈萨克斯坦的矿机无法联网所以无法参与挖矿竞争，导致了比特币总算力下降，算力越高比特币网络被攻击或挟持的可能性越低，也就越安全，价值当然也就越高，所以算力下降会导致价格下跌。另外，哈萨克斯坦的矿工可能需要抛售自己手中的一部分

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比特币最新行情从哪里看最准？看你怎么理解“准”这个概念。

因为有很多独立的交易所可以交易比特币，由于交易对（比如BTC/USDTBTC/USDBTC/KRW）和地域的差异，各交易所之间的比特币价格各不相同。

所以我们通常说的比特币价格有两种。

一，均价。

均价一般是根据各主要交易所的比特币价格和他们占有比特币交易量份额的加权平均值。

目前有多个工具网站提供比特币价格，如coinmarketcap，feixiaohao，等。

由于各家报价商对交易所报价数据的处理方式略有不同（如对疑似刷交易量的判定不同，导致对交易量份额的计算会有差异），他们给出的均价数据会有差异。抓取交易所数据的时机差异也会对均价计算造成影响。

二，具体交易所的实时交易数据。

这个数据反应了该交易所比特币的实时价格。

因此，经常看到有人喊比特币突破/跌落xxxxx价格了，有人说还没到。

这就是使用的数据来源差异造成的。

通常来说，分析员/大众媒体，更多采用报价商提供的均价数据，因为可以更好的反应总交易水平。

具体到比特币的交易者，会更关注他所在交易所的即时报价数据。

总结，并没有一个最准的比特币价格。

如果你关注均价，那么CMC，

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比特币第三次减半，投资者对行情是否看好？据欧科云链OKLink数据显示，比特币已于北京时间5月12日03:23在区块高度630000完成区块奖励减半，播报方为AntPool，区块奖励已从12.5BTC减半至6.25BTC。

此次是比特币诞生以来的第三次减半，减半后每10分钟的产量将变为6.25BTC。都在谈论减半，那么你了解比特币减半吗？为什么大家对“减半行情”会有期待？

什么是比特币减半

矿工每隔十分钟就会在比特币网络上挖出一个新区块。当新区块被挖出时，矿工会获得相应的区块奖励。区块奖励每4年就会减少一半。当前的区块奖励为12.5枚比特币，此次减半完成后，每10分钟的产量将变为6.25BTC。

比特币诞生之初，为控制BTC通胀，中本聪提出了简单而有效的办法——奖励减半机制（Halving）。即BTC理论总量为2100万个，发放完毕之后不再有新的BTC生成。通过奖励减半机制，BTC可以有效遏制自身的通胀。

大家为什么期待减半行情？

比特币自诞生以来，已经经历了两次减半。2012年11月28日，比特币区块供应量首次减半调整。随后在2013年的11月，比特币迎来牛市，价格飙升至1000美元。2016年7月9日，比特币迎来新一波减半。2017年12月17日，比特币触及19783.06点美元的高点。一天结束时，比特币降至19500美元。总的来说，比特币的价格1月1日至12月17日上涨了1824%。

相较于前两次减半带来的上涨，人们对减半行情充满期待。不过，过去发生的未来不见得会发生，每次减半的宏观背景，参与者，交易机构，价格水平都不尽相同。而在此次减半之前，由于市场对于减半的预期较大，已经催生出一轮上涨。

此外，人们期待减半行情，主要是认为减半会推高币价，因为比特币的稀缺性增加了：越来越多的用户会持续加入比特币网络，而比特币的产量却在减少；尽管减半可能会在短期内推高比特币的价格，但这两个因素结合起来将长期推高币价。然而，从短期来看，减半可能会给另一批币圈的参与者们——矿工带来更直接、严重的后果。减半可能会给那些没有资本、无法平稳度过亏损期的矿工们带来致命后果。

比特大陆董事长兼CEO吴忌寒此前便表示，这次减半影响因素和实际情形会变得更加复杂。我的个人观点是，综合考虑存量矿机分布等因素，预测减半后全网算力下降20%。因此，抓住丰水机会，巩固挖矿效率和成本的优势，着眼于长期投资加密行业，将是可行的、成功的策略。

此外，OKExResearch首席研究员William此前对外表示，比特币的下跌空间已经不大了。目前已经投入市场的最新矿机蚂蚁S17系列，其关机价在2400美元-3000美元，在比特币减半后，其关机价格将翻

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用Python爬虫每天大量收集比特币的行情分析信息是否可行？我觉得你这个想法是可以的老哥。

首先是要判断日期，接着假如你爬取的文章不能明确的告诉你涨跌，或者说你不能用统一的方法去简单读取到文章分析的涨与跌，你可以试试看用自然语言处理包去简单返回这篇文章情感的好与坏，情感好的话就是涨，反之就是跌

写到这里，突然想起来了，有人已经做过类似的了，用的是人工智能中的深度学习方法，所以说，从侧面来看，你这个想法还是可以的，目前你这只是针对比特币，可以自己去试一试，说不定你这

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