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AutoGPT/babyAGI最近大火。看到了这个Cognosys AI是免费网页版的，非常方便，这样就不用在本地部署了，还不需要自己的ChatGPT token，这个应用看来要火。

尝试玩了一下Cognosys，让它基于市场新闻和论坛信息预测下周Tesla的股价。

股价是否预测准确要下周才知道，但是整个收集资料和机器自我思考的过程是惊艳的。一起看看把。

1.首先AI给自己设定了三个任务：1）收集特斯拉相关新闻，2）运用机器学习模型分析特斯拉股价形态和趋势，3）利用数据洞察结果预测下周特斯拉股价。

2.基于每个任务，它又进行了自我批判性的思考并进一步分解这些任务需要进行的具体工作。。。“一些可能的资源来自财经网站、社交媒体、在线论坛，我需要直接去收集吗？”

3.在第一轮思考中，AI给出的预测是5%增长，基于论坛和新闻的大众情绪指数，同时也给了风险预警说这是不一定确定的股价预测。

4.AI进行了第二轮思考，并分配给自己新的任务：1）在社媒和论坛找到更多特斯拉相关的讨论信息，2）在机器学习模型中添加外部影响因素，如竞争对手信息、行业趋势，3）进行敏感性分析，分析潜在市场变化和意外事件对股价的影响

5.基于刚才新的任务的细化工作安排和执行。

6.第三轮思考，又给自己安排了进一步的任务：1）情绪分析，更好理解整体市场情绪。2）洞察特斯拉财报对股价影响以及将其加入机器学习模型。3）探索其他替代性数据源，如卫星图片、网页浏览数据

7.又是一轮任务执行：整体市场情绪目前是负面的。

8.然后是第四轮思考，又有三个新的任务：1）基于竞争对手的新闻和产品进行数据收集。2）微观经济数据指标如GDP、通胀等指标加入机器学习模型。3）利用模型，对历史数据进行事后检验。

9.新的一轮执行。找出最优模型，用于股价预测。

10.看来到最后一轮思考啦。1）找出潜在股价趋势。2）收集特斯拉供应链和生产数据。3）宏观经济数据和特斯拉股价的相关性分析。

11.AI貌似陷入了一直分解任务并执行，但是忘了目标：给出股价预测。

最后任务完成了，但是很可惜AI在进行一系列经验操作后，最后一个任务沉迷于细化任务的执行，没有给出进一步的预测结果。感觉很像我们人类自己工作的状态，做着做着就忘了初心。

总体来说，这个基于babyAGI的应用很惊艳，AI虽然结果没有给得很完美，但是过程非常有交代。值得进一步测试和实践。

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